摘要：西安铁路职业技术学院紧扣教育数字化战略部署与“人工智能 + 教育”行动要求，秉持“应用为王、数智赋能”核心理念，聚焦职业教育教学改革实际需求，创新构建“1+N”智慧教学一体化平台。通过一体化数字基座整合全场景技术能力，联动 N 个教学业务应用系统，打通教学全流程数据流与业务链，实现平台、资源、数据、服务深度融合。依托数据驱动与 AI 创新应用，推动信息技术从辅助教学向智能教育跨越式转型，构建起“数智融合、协同高效、精准赋能”的教学管理新生态。截至目前，平台累计建设课程 2340 门，汇聚优质资源 17.2 万个，访问量超 16 亿次，有效破解了传统教学痛点，显著提升了教学效率、资源利用水平与人才培养质量，为职业院校智慧教学改革提供了可复制、可推广的实践范式。
一、案例背景
当前，我国职业教育正处于提质培优、增值赋能的关键发展阶段，教育数字化已成为推动高职教育高质量发展的核心引擎，“人工智能 + 教育”更是加速教育变革的重要驱动力。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》明确提出“推进教育数字化转型”“深化人工智能等新技术与教育教学融合”，为职业院校数智化建设指明了方向。然而，在实践推进中，多数院校面临“信息孤岛”林立、教学业务流程割裂、数据标准不统一、智能服务供给不足、数据价值难以释放等共性难题，制约了教育教学改革的内生动力与创新活力。
西安铁路职业技术学院作为铁路行业特色鲜明的高职院校，在“双高计划”建设与内涵发展进程中，同样遭遇传统教学系统的瓶颈制约：原有各教学平台独立运行、数据壁垒森严、业务协同困难，难以支撑个性化教学、精细化管理与产教深度融合的现实需求。传统 IT 架构已无法适配“互联网 + 职业教育”的发展新要求，与职业院校数智化建设 “协同化、智能化、个性化”的趋势存在显著差距。
为破解上述困境，学院立足自身教学业务实际，坚决贯彻“应用为王、需求导向、务实高效”的建设原则，摒弃“重建设、轻应用”的传统思维，将智慧教学一体化平台定位为支撑教育教学改革的数字底座与核心枢纽。项目通过顶层设计与系统规划，构建开放协同、安全可靠、智能灵活的现代化教学支持环境，打通“教 — 学 — 管 — 评”全链条数据流与业务流，为学院实现教育理念重塑、教学模式重构、治理能力提升提供坚实数字化支撑，助力高素质技术技能人才培养，服务轨道交通行业与区域经济高质量发展。
二、主要举措
（一）创新 “1+N” 技术架构，筑牢教学数智化底座
平台深度契合职业院校数智化建设“一体化、柔性化、可扩展”的核心要求，创新性采用“1+N”柔性技术架构，实现技术底座与业务应用的协同联动。
“1”个一体化数字基座：并非简单的系统堆砌，而是对底层技术能力、数据资源、通用业务服务的高度抽象与集约化整合。基座构建统一身份认证、统一数据标准、统一门户入口、统一消息中心、统一应用接口“五大统一”核心公共能力，建立标准化数据治理体系，实现跨系统数据无缝流通与业务协同，确保平台整体的稳定性、协同性与扩展性，为全场景教学应用提供坚实技术支撑。
“N”个教学业务应用平台：基于基座能力，构建专业建设平台、智能教务系统、在线教学平台、一体化考试系统、教学资源库平台等 N 个特色化业务应用。各应用通过基座实现深度耦合，形成“专业 — 课程 — 教学 — 评价 — 反馈”的闭环管理体系：专业建设标准直通教务排课，课堂学习数据反向赋能教学评价，实习记录关联毕业要求达成度分析，实训资源对接岗位能力需求，实现 “1+1>2” 的协同效应，全面覆盖教学全流程。
图1 一体化数字基座功能架构
（二）深化数据与 AI 融合，驱动教学模式智能化变革
学院将数据要素与人工智能技术作为教育数字化转型的双引擎，推动教学从“经验驱动”向“数据驱动”“智能赋能”转变，构建全流程、多维度的智能教学服务体系。
1.构建全链路数据应用体系，实现教学治理科学化
平台打造 “数据采集 — 治理 — 分析 — 可视化 — 应用”全链路能力，激活数据要素价值。通过数据中台整合教学全流程数据，建立多维度数据模型：
宏观层面，“数据大屏”实时呈现全校教学运行态势，包括课堂出勤率、资源活跃度、平台并发量、课程完成率等核心指标，为管理者提供直观决策参考；
中观层面，“数据报表”支持对课程质量、教师教学行为、班级学业表现等进行多维度统计分析，为教学督导、专业优化、资源配置提供精准数据支撑；
微观层面，构建“学生画像”与“教师画像”，深度挖掘学生学习路径、能力短板、兴趣偏好，精准分析教师教学风格、专业特长、发展潜能，为个性化辅导、精准教学干预、教师专业发展规划提供科学依据，推动教学治理从“粗放式”向“精细化”转变。
图2 数据画像与分析界面
2. 打造全场景 AI 服务体系，实现教学服务人性化
紧扣“人工智能 + 教育”应用趋势，引入并自主研发系列 AI 赋能产品，覆盖“教 — 学 — 管”全场景：
智能问答助手“AI 铁宝”：7×24 小时在线响应师生关于课表查询、转专业政策、实习申请、学分认定等高频问题，响应及时率 100%，极大解放教学管理人力，优化服务体验；
智慧教学工具集：“智慧课程平台”利用 AI 技术重构教学内容组织与交互模式，实现知识点智能拆解、教学资源精准推送；“AI 智能体”助力学生自主破解知识盲区，提供个性化答疑辅导；“知识图谱”技术动态生成个性化学习路径，推动“因材施教”落地；
虚拟实训创新应用：“虚拟展厅”“虚拟仿真实训系统” 突破物理空间与设备限制，打造沉浸式、交互式实训场景，破解轨道交通专业“高成本、高风险、难复刻”的实训痛点，拓展实训教学的广度与深度，推动教学模式从“传统讲授”向“沉浸式体验、探究式学习”转变。
图3 AI应用场景展示
（三）融入智慧校园生态，构建数智化育人共同体
平台以“协同高效、资源共享”为目标，深度融入学校智慧校园整体建设，实现与人事、科研、学工、后勤等业务域的全面对接与数据共享：
依托统一身份认证中心，师生实现“单点登录、全网通行”，无需重复注册登录各系统，提升使用便捷性；
整合各应用系统消息渠道，实现重要通知、待办事项、教学提醒等精准触达，确保教学业务高效流转；
推动跨部门业务协同，例如教学数据与学工系统对接，支撑学生综合素质评价；与科研系统联动，助力“教研相长”；与后勤系统协同，优化教学场地与设备调度，打破部门壁垒，形成“资源共享、信息互通、协同高效”的教育数字化共同体，为学校整体高质量发展奠定坚实基础。
三、发展成效
（一）教学资源高效整合，共享水平显著提升
平台已累计建设课程 2340 门，汇聚优质教学资源 17.2 万个，涵盖轨道交通全产业链专业，形成“国家级 — 省级 — 院级”三级资源体系。平台访问量突破 16 亿次，不仅满足校内师生教学需求，还通过国家职业教育智慧教育平台等渠道向社会开放共享，资源辐射范围与利用效率大幅提升，为职业教育资源均衡化发展贡献力量。
（二）教学管理精准赋能，治理效能全面优化
通过“1+N” 架构与数据驱动机制，实现从选课、排课、教学实施到评价反馈的全流程数字化管理。业务办理流程简化率超 40%，教学管理人力成本降低 30%，形成“数据多跑路、师生少跑腿”的高效治理模式。数据支撑下的教学评价更客观全面，为教学改革提供精准靶向，推动教学治理能力与治理效能双提升。
（三）智能服务深度渗透，师生体验持续改善
AI 智能助手、个性化学习路径、虚拟实训等应用全面落地，师生数字化教学体验显著优化。AI 助手响应及时率 100%，师生咨询问题解决率超 95%；个性化学习资源推送覆盖率达 100%，学生自主学习积极性与学习成效明显提升；虚拟实训累计使用人次超 50 万，有效弥补了传统实训的不足，师生对平台的满意度达 98% 以上。
（四）教学创新成果丰硕，示范效应日益凸显
平台驱动下的教学模式改革成效显著，形成一批可复制、可推广的智慧教学范式。学院教师在全国职业院校教学能力大赛、AI 创新应用大赛等赛事中屡获佳绩；多项教学改革案例入选全国、全省数字化转型优秀实践案例；平台建设经验先后在行业院校交流会、职业教育数字化论坛等场合分享，为同类院校智慧教学平台建设提供了宝贵借鉴，彰显了行业特色高职院校数智化转型的示范引领作用。
